На дорогах в Волжском идут работы по созданию и развитию интеллектуальной транспортной системы с применением технологий искусственного интеллекта. Такие камеры могут спрогнозировать столкновение и заметить нетипичное вождение автомобилистов. 

Как сообщили в пресс-службе комитета информационных технологий Волгоградской области, такие камеры устанавливают в рамках регионального проекта «Общественные меры развития дорожного хозяйства» нацпроекта БКД. Они не только фиксируют нарушения, но и выполняют другие функции.

Сама система видеоаналитики разработана на основе нейронных сетей и компьютерного зрения. Потому «Система видеоаналитики улично-дорожной сети с применением технологии машинного обучения» выполняет и следующие функции: 

• непрерывный мониторинг видеопотока с камер на перекрестках и дорогах,
• множественная детекция и классификация ТС,
• распознавание государственных номеров,
• детекция фактов нарушения ПДД,
• детекция ДТП,
• снижение влияния человеческого фактора за счет непрерывного автоматизированного контроля,
• моментальное оповещение оператора системы о детектируемых событиях.

Нейросети в системе могут отличать обычное движение транспортного потока от нестандартного. Практически в каждом столкновении наблюдается нетипично резкое изменение направления движения автомобиля или изменение скорости движения автомобилей за очень короткий промежуток времени.

— На основных дорогах и перекрестках в Волгограде и Волжском установлено 869 камер видеонаблюдения, видеопоток со 190 камер анализируется модулем «Система видеоаналитики улично-дорожной сети с применением технологии машинного обучения», — сообщили в профильном комитете области. 

Напомним, в Волжском 30 января из-за аварий на дорогах образовались заторы. В частности, из-за столкновения перекрыт дублер Карбышева и Пушкина в районе магазина «Меркурий». Так, в 08:20 часов, напротив световой опоры № 147 по улице Карбышева произошло столкновение пожарного автомобиля и автомашины «Лада-217130». Обстоятельства ДТП устанавливаются. На данный момент движение на данном участке затруднено. 

Олег Евсеев